对于平台系统的开发,采用三层进行设计实现。底层存储层,主要用于对各类设备数据的采集和存储。
平台系统运行会产生大量数据。根据数据的不同类型,分为元数据和时序数据两大类。平台系统对元数据的存储,采用mysql数据库,时序数据采用influxdb数据库。
业务层用于数据处理和逻辑实现。在存储层采集到了新数据后,由业务层通过dal访问获取相应的数据,国产化运维解决方案,并进行处理。在展现层中的网络管理、拓扑管理等功能的实现,均在业务层完成。
业务层完成了数据处理后,会在展现层将数据呈现给用户。平台系统采用前后端分离的方式,国产化运维,通过restful接口进行数据交换,可以较大限度的提升性能和速度,从而让用户获得---地使用体验。
此外,无论是在业务层还是存储层,传统的监控工具,---是组件监控工具仍然发挥着很重要的作用,国产化运维管理软件,工具产生的告警也会自动纳入到异常原因列表进行汇聚分析,算法据异常程度以及人工运维经验设置的---、调用关系、进行可能原因---,国产化运维管理,从而帮助运维人员快速确认导致异常的可能原因。
异地监控
通过跨地域分布式扩展模式, 可实现跨地域多站点的分布式统一监控,对每个集群中的各种设备和服务进行有效监控及报警,降低系统运维强度和复杂性。
动力环境管理
支持对机房环境中温湿度探针、电源、ups、蓄电池、pdu、精密空调、烟感、漏水、红外、门禁、---头、机柜等各类机房设备的统一、集中管理。
网络管理
可对交换机、路由器、交换路由器、负载均衡、防火墙、安全审计、ip节点等网络及安全设备进行集中管理,并对设备运行状态、性能进行监控,提供拓扑图实时展示及设备面板图功能。
数据库管理
实现对oracle、sql server、sybase、mysql、gbase、达梦、---金仓、uxsino、神舟通用、highgo等主流数据库监控管理,包括对数据库状态、表空间大小、库缓存监控、进程监控、回滚段监控、服务器实例监控、会话监控、 sga监控等指标监控。
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